Πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό;

13 Αυγ 2025

Πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό; | Goldman Sachs

Παρά τις ανησυχίες για εκτεταμένες απώλειες θέσεων εργασίας, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να έχει μόνο μέτριο και σχετικά προσωρινό αντίκτυπο στα επίπεδα απασχόλησης.

Η Goldman Sachs Research εκτιμά ότι η ανεργία θα αυξηθεί κατά μισή ποσοστιαία μονάδα κατά τη μεταβατική περίοδο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι εκτοπισμένοι εργαζόμενοι αναζητούν νέες θέσεις.

Εάν οι τρέχουσες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνονταν σε ολόκληρη την οικονομία και μείωναν την απασχόληση αναλογικά με τα κέρδη αποδοτικότητας, εκτιμάται ότι το 2,5% της απασχόλησης στις ΗΠΑ θα κινδύνευε με σχετική απώλεια θέσεων εργασίας.

Τα επαγγέλματα με υψηλότερο κίνδυνο εκτόπισης από την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν προγραμματιστές υπολογιστών, λογιστές και ελεγκτές, νομικούς και διοικητικούς βοηθούς και εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών.

Η καινοτομία που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να εκτοπίσει το 6-7% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ εάν η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετηθεί ευρέως. Ωστόσο, ο αντίκτυπος είναι πιθανό να είναι παροδικός, καθώς οι νέες ευκαιρίες απασχόλησης που δημιουργούνται από την τεχνολογία βάζουν τελικά τους ανθρώπους να εργαστούν σε άλλες ικανότητες, σύμφωνα με την Goldman Sachs Research.

«Μια πρόσφατη ανάκαμψη στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και οι αναφορές για απολύσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη έχουν εγείρει ανησυχίες ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε εκτεταμένη μετατόπιση εργατικού δυναμικού», γράφουν σε μια έκθεση ο Joseph Briggs, ο οποίος συν-ηγείται της ομάδας Global Economics στην Goldman Sachs Research, και η οικονομολόγος Sarah Dong. «Ενώ αυτές οι τάσεις θα μπορούσαν να διευρυνθούν καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση, παραμένουμε δύσπιστοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε μεγάλες μειώσεις της απασχόλησης την επόμενη δεκαετία».

Η προσωρινή ανεργία που προκαλείται από την υιοθέτηση τεχνολογιών εξοικονόμησης εργασίας συνήθως αυξάνει το ποσοστό ανεργίας στις ΗΠΑ κατά 0,3 ποσοστιαίες μονάδες με κάθε αύξηση 1 ποσοστιαίας μονάδας στην αύξηση της παραγωγικότητας που βασίζεται στην τεχνολογία. Ωστόσο, ο αντίκτυπος είναι συνήθως φευγαλέος – μια τέτοια μετατόπιση θέσεων εργασίας τείνει να εξαφανιστεί μετά από δύο χρόνια, γράφουν οι Briggs και Dong.

Πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη την παραγωγικότητα της εργασίας;

Οι οικονομολόγοι μας εκτιμούν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει το επίπεδο παραγωγικότητας της εργασίας στις ΗΠΑ και σε άλλες ανεπτυγμένες αγορές κατά περίπου 15% όταν υιοθετηθεί πλήρως και ενσωματωθεί στην κανονική παραγωγή. Αυτό θα μεταφραζόταν σε αύξηση κατά μισή ποσοστιαία μονάδα του ποσοστού ανεργίας πάνω από την τάση του κατά τη μεταβατική περίοδο της τεχνητής νοημοσύνης, αν και αυτός ο αντίκτυπος θα μπορούσε να είναι υψηλότερος εάν η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο εμπροσθοβαρής από ό,τι υποθέτουν.

Στο πλαίσιο της έρευνάς τους, η ομάδα εξέτασε περισσότερα από 800 επαγγέλματα για να αξιολογήσει εάν τα κέρδη παραγωγικότητας της τεχνητής νοημοσύνης θα μεταφραστούν σε μετατόπιση θέσεων εργασίας. Η εκτίμηση 6-7% για την εκτόπιση θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η βασική υπόθεση της ομάδας, αλλά γράφουν ότι τα ποσοστά μετατόπισης θα μπορούσαν να κυμαίνονται από 3% έως 14% υπό διαφορετικές υποθέσεις.

Τι θα μπορούσε να σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη για την ανεργία;

Υπάρχουν δύο τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε υποθετικά να οδηγήσει σε αύξηση της ανεργίας. Το πρώτο είναι εάν οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης προχωρήσουν σε σημείο όπου η ανθρώπινη συμβολή καθίσταται περιττή για πολλούς τύπους παραγωγής, οδηγώντας σε επίμονη διαρθρωτική ανεργία.

Αυτό το αποτέλεσμα είναι απίθανο, σύμφωνα με την Goldman Sachs Research, επειδή η τεχνολογική αλλαγή τείνει να ενισχύει τη ζήτηση για εργαζόμενους σε νέα επαγγέλματα. Αυτό μπορεί να συμβεί είτε άμεσα μέσω νέων θέσεων εργασίας που προκύπτουν από την τεχνολογική αλλαγή είτε έμμεσα πυροδοτώντας μια συνολική ώθηση στην παραγωγή και τη ζήτηση. Περίπου το 60% των εργαζομένων στις ΗΠΑ σήμερα είναι σε επαγγέλματα που δεν υπήρχαν το 1940, υπονοώντας ότι περισσότερο από το 85% της αύξησης της απασχόλησης από τότε προέρχεται από τη δημιουργία θέσεων εργασίας με γνώμονα την τεχνολογία.

«Οι προβλέψεις ότι η τεχνολογία θα μειώσει την ανάγκη για ανθρώπινη εργασία έχουν μακρά ιστορία αλλά κακό ιστορικό», γράφουν οι Briggs και Dong.

Ωστόσο, θα μπορούσε επίσης να υπάρξει μια περίοδος υψηλότερης ανεργίας, ενώ οι εκτοπισμένοι εργαζόμενοι με τεχνητή νοημοσύνη αναζητούν νέες θέσεις εργασίας. «Η ανεργία τριβής δεν είναι μοναδική στην τεχνητή νοημοσύνη και εμφανίζεται στις περισσότερες περιόδους ταχείας τεχνολογικής αλλαγής», γράφουν οι Briggs και Dong. Ιστορικά, η αναταραχή από την τεχνολογική καινοτομία έχει αποδειχθεί προσωρινή – μετά από δύο χρόνια δεν υπάρχει αξιοσημείωτος αντίκτυπος.

Η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί ήδη απώλειες θέσεων εργασίας;

Πρόσφατα σχόλια από ορισμένες δημόσιες εταιρείες υποδηλώνουν ότι η αγορά εργασίας βιώνει ήδη επιπτώσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Στελέχη από τους τομείς της τεχνολογίας και των χρηματοοικονομικών λένε ότι βλέπουν κέρδη αποτελεσματικότητας από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που επαρκούν για να επιβραδύνουν τις προσλήψεις τους, ειδικά σε επιχειρησιακές και back-office ικανότητες.

Τούτου λεχθέντος, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει σχετικά χαμηλή, ειδικά μεταξύ των μεσαίων και μικρών επιχειρήσεων. Ενώ τα ποσοστά υιοθέτησης έχουν επιταχυνθεί πρόσφατα, η συντριπτική πλειονότητα των εταιρειών δεν έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στις κανονικές ροές εργασίας. Σε μια πρόσφατη έρευνα στις ΗΠΑ, μόνο το 9.3% των εταιρειών ανέφεραν ότι είχαν χρησιμοποιήσει γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή τις τελευταίες δύο εβδομάδες.

Μέχρι σήμερα, η χαμηλή υιοθέτηση περιορίζει τις συνολικές επιπτώσεις στην αγορά εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με την Goldman Sachs Research. Οι οικονομολόγοι μας δεν βρήκαν σημαντική στατιστική συσχέτιση μεταξύ της έκθεσης στην τεχνητή νοημοσύνη και μιας σειράς οικονομικών μέτρων, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης των θέσεων εργασίας, των ποσοστών ανεργίας, των ποσοστών εύρεσης εργασίας, των ποσοστών απολύσεων, της αύξησης των εβδομαδιαίων ωρών ή της αύξησης των μέσων ωριαίων αποδοχών.

Ποιοι κλάδοι επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη;

Ωστόσο, υπάρχουν πρώιμα σημάδια αναστάτωσης σε συγκεκριμένους κλάδους. Η αύξηση της απασχόλησης σε κλάδους όπως η συμβουλευτική μάρκετινγκ, η γραφιστική, η διοίκηση γραφείου και τα τηλεφωνικά κέντρα έχει πέσει κάτω από την τάση εν μέσω αναφορών για μειωμένη ζήτηση εργασίας λόγω της αύξησης της αποτελεσματικότητας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Επιπλέον, η αύξηση της απασχόλησης σε επαγγέλματα του τεχνολογικού τομέα, όπως ο σχεδιασμός συστημάτων υπολογιστών, η έκδοση λογισμικού και οι πύλες αναζήτησης στο διαδίκτυο έχει επιβραδυνθεί απότομα. Η απασχόληση στον τομέα της τεχνολογίας ως ποσοστό της συνολικής απασχόλησης μειώνεται σταθερά από τον Νοέμβριο του 2022.

«Ενώ μέρος της πτώσης μπορεί να αποδοθεί στην απόσβεση από τις υπερπροσλήψεις κατά τη διάρκεια της πανδημίας, το μερίδιο απασχόλησης της τεχνολογίας έχει πλέον πέσει κάτω από την (αξιοσημείωτα γραμμική) τάση πριν από την πανδημία, ένα μοτίβο που πιθανώς σχετίζεται με την αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης», γράφουν οι Briggs και Dong.

Διάγραμμα που δείχνει ότι το μερίδιο της απασχόλησης στον τομέα της τεχνολογίας στην οικονομία έχει πέσει κάτω από την τάση

Μέχρι στιγμής, οι νεότεροι εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνολογίας φαίνεται να επηρεάζονται δυσανάλογα. Η ανεργία μεταξύ των ατόμων ηλικίας 20 έως 30 ετών σε επαγγέλματα που εκτίθενται στην τεχνολογία έχει αυξηθεί κατά σχεδόν 3 ποσοστιαίες μονάδες από τις αρχές του 2025, σημαντικά υψηλότερη από ό,τι για τους ομολόγους τους στην ίδια ηλικία σε άλλα επαγγέλματα και για τους εργαζόμενους στον τομέα της τεχνολογίας συνολικά. Αυτό επιβεβαιώνει ανέκδοτες αναφορές ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην πρόσληψη αντίθετων ανέμων που αντιμετωπίζουν οι πρόσφατοι απόφοιτοι κολεγίου στην τεχνολογία.

Παρά τα αδιάσειστα στοιχεία για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις προσλήψεις, το εύρος των επηρεαζόμενων θέσεων παραμένει στενό. Εάν οι τρέχουσες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης επεκταθούν σε ολόκληρη την οικονομία, η Goldman Sachs Research εκτιμά ότι μόλις το 2,5% της απασχόλησης στις ΗΠΑ θα κινδύνευε να εκτοπιστεί.

Ποιες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν περισσότερο από την αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον; Τι γίνεται όμως αύριο; Για να βοηθήσουν στην αξιολόγηση του κινδύνου απώλειας θέσεων εργασίας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη σε όλους τους κλάδους στο μέλλον, οι ερευνητές μας εξέτασαν παράγοντες όπως η επαναληψιμότητα των εργασιών, οι συνέπειες των σφαλμάτων από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, οι συνδέσεις μεταξύ των εργασιών και η αξία των εργασιών που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με τους ισχύοντες μισθούς.

Καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι τα επαγγέλματα που διατρέχουν τον υψηλότερο κίνδυνο να εκτοπιστούν από την τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια περιλαμβάνουν προγραμματιστές υπολογιστών, λογιστές και ελεγκτές, νομικούς και διοικητικούς βοηθούς, εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών, τηλεπωλητές, διορθωτές και συντάκτες αντιγράφων και πιστωτικούς αναλυτές. Εκείνοι που κινδυνεύουν λιγότερο να εκτοπιστούν είναι οι ελεγκτές εναέριας κυκλοφορίας, οι διευθύνοντες σύμβουλοι, οι ακτινολόγοι, οι φαρμακοποιοί, οι οικιακοί σύμβουλοι, οι φωτογράφοι και τα μέλη του κλήρου.

Ωστόσο, οι ερευνητές μας προειδοποιούν ότι είναι νωρίς για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και ότι ο αντίκτυπος στις θέσεις εργασίας θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο οι εργοδότες θα αξιοποιήσουν τελικά την τεχνολογία με τον καλύτερο δυνατό τρόπο.

«Μέχρι να ολοκληρωθεί πλήρως ο κύκλος υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, η πιθανή διαταραχή της αγοράς εργασίας —συμπεριλαμβανομένων των θέσεων εργασίας που είναι πιθανό να εκτοπιστούν από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη— θα παραμείνει ένα ανοιχτό ερώτημα», γράφουν οι Briggs και Dong.